各乡（镇）人民政府，县政府各部门，县直及驻县各单位：

经县第十七届政府第83次常务会议研究通过，现将《湖口县深化制造业数智化转型协同“人工智能+制造”行动计划（2026—2027年）》印发给你们，请认真贯彻执行。

2026年7月22日

（此件主动公开）

湖口县深化制造业数智化转型协同“人工智能+制造”行动计划（2026—2027年）

为深入贯彻落实国家、省、市关于推动制造业数智化转型的决策部署，加速湖口县信息化与工业化深度融合，推进人工智能技术在制造业的融合应用，培育新质生产力，赋能全县制造业高质量发展，依据《江西省深化制造业数智化转型行动计划（2026-2027年）》《九江市深化制造业数智化转型协同“人工智能+制造”行动计划（2026—2027年）》等文件精神，特制定本行动计划。

一、主要目标

到2027年，湖口县制造业数智化水平在省、市持续走在前列，“人工智能+制造”应用取得显著成效，人工智能产业形成初步产业规模，争创全省县域制造业数智化转型标杆。

（一）数智化转型能级全面跃升

推动70家以上企业完成数转智改深度提升，其中25家以上企业提档升级至L7级及以上（国家三级），45家以上企业提档升级至L6级。累计争创国家级数智化转型标杆（案例）2家（个）、省级“数智标杆”企业5家、省级工业互联网平台2个，实现新材料（石化化工）、钢铁有色等重点行业产业链链式转型基本覆盖，争创省级产业数字化转型先行区。

（二）“人工智能+制造”融合应用深度突破

培育打造3个以上省级人工智能典型应用场景，搭建不少于5个县级梯度培育场景库，建成1个以上“AI+绿色制造”示范场景，攻坚形成1-2个高质量行业数据集、1-2个行业垂类AI模型，实现AI技术与制造业生产、绿色发展深度融合。

（三）人工智能产业生态初步形成

引育1-2家深耕本地行业的人工智能（数字化）服务商，深化其与省市平台合作，提升本地化服务能力；培育1-2家智能装备、工业软件、数据服务领域人工智能配套企业，推动全县人工智能核心产业规模突破5亿元。力争建成1个“AI+制造”公共赋能中心，为企业提供算力对接、模型租赁、场景测试等一站式公共服务。

二、重点举措

（一）深化制造业数智化转型，夯实“人工智能+制造”基础

1.推动企业分层分级提智扩面。聚焦龙头企业，支持其开展全流程数字化、智能化系统集成改造，覆盖研发设计、生产制造、经营管理等核心环节，力争2027年底前实现9家企业达到L8级及以上（其中L9级力争突破2家）。针对L4-L5级及新投产、新升规中小企业，落实国家中小企业数字化转型试点要求，推广云端ERP、智能质检等“小快轻准”数字化产品，实现专精特新企业数智化改造全覆盖，2027年底前推动10家以上中小企业提档升级至L6级及以上。聚焦新材料新能源、钢铁有色、电子信息主导产业，培育一批行业数智化转型标杆，总结推广可复制的转型模式，通过“看样学样”示范带动，完成年度各级数智标杆创建任务。

2.推进重点产业链链式协同转型。依托新材料、钢铁有色等产业链链主企业，搭建数智化供应链协同平台，开放数据接口，带动上下游中小企业接入共享，实现采购、生产、物流等数据互通，2027年底前力争建成1条以上省级链式转型示范产业链。鼓励链主企业联合服务商研发石化化工安全管控、锂电池生产溯源等行业专用数智化解决方案，形成2个以上行业专属方案。全面接入江西省石化化工产业大脑，打造湖口特色专区，开发精细化工安全管控、能耗优化、产能监测等本地化场景模块，整合全链条数据资源，提供产能预警、政策匹配、风险管控等服务，推动产业链整体效能提升15%以上。

3.赋能产业集群数智化升级。依托湖口高新技术产业园区，加快5G、工业互联网等新型基础设施布局，实现重点产业集群5G网络全覆盖，推进园区智慧化改造，积极申报高标准数字园区，集成智能安防、能耗监测、环境治理等智慧功能。以新材料（石化化工）产业集群为核心，全力创建省级产业数字化转型先行区，力争2027年底前实现集群企业数智化转型规模提升50%、服务与管理数字化覆盖率达80%。推广设备共享、带量采购等共享制造模式，推动园区企业共享AI质检、无人仓储等智能资源，2027年底前打造2个共享制造示范场景，有效降低中小企业转型成本。

（二）实施“人工智能+制造”行动，培育新质生产力

1.夯实人工智能发展基础底座。依托鄱阳湖智算中心搭建公共算力服务载体，建立面向全县各类市场主体的算力需求常态化对接服务机制，市场化统筹算力资源、普惠提供高性价比算力供给服务，到2027年底，引导不少于3家县域大中小微企业按需落地智能化算力应用。聚焦石化化工、新材料新能源、钢铁有色、电子信息等重点主导产业，面向全行业各类经营主体开放政策与资源支持，鼓励行业龙头、中小配套企业联合第三方专业服务商依规开展工业数据采集、清洗、标准化标注工作；力争2026年底培育形成1个及以上合规优质行业数据集，在严守数据安全、知识产权保护前提下，搭建市场化产业链非敏感数据共建共享机制。引导产业链各类市场主体联动高等院校、人工智能科创企业，围绕锂电池缺陷检测、钢铁高炉智能控制等细分应用场景联合攻关行业垂直小模型研发；2027 年前打造1—2 个省级标杆产业垂类AI模型，以市场化路径推进AI模型轻量化改造、场景化试点落地，面向全产业链市场主体开放模型成果应用渠道。

2.深耕多领域AI融合应用场景。分行业精准培育AI应用场景，石化化工领域重点布局AI泄漏预警、生产工艺优化场景；新能源领域重点打造电池性能预测、智能仓储场景；电子信息领域攻坚AI芯片测试、精密制造场景，2027年底前打造3个省级AI典型应用场景、储备5个县级梯度培育场景。聚焦绿色低碳发展，推动一批行业龙头企业部署AI能耗管控系统，实现能耗、碳排放精准监测优化，拓展AI在工业废水处理、固废资源化利用中的应用，2026年底前力争建成1个以上“AI+绿色制造”示范项目。以重点骨干企业为试点，普及工业机器人规模化应用，打通MES、ERP等工业软件系统，2027年底前建成2个“AI+制造”示范工厂。

3.延伸“AI+制造”产业链条。支持企业研发生产焊接检测机器人、化工气体智能传感器等智能装备，迭代升级“AI+新材料”创新产品。推动人工智能与智能装备、绿色安全、供应链管理深度融合，培育一批轻量化、可落地、可推广的AI创新产品，丰富产业业态。

（三）构建全链条发展生态，强化转型要素保障

1.完善数智化服务与人才体系。精准引育熟悉本地产业的AI数字化服务商，推动其对接省市优质平台提升服务能力，建立服务商动态评价、优胜劣汰管理机制。精准引进数智化、人工智能领域高层次人才和创新团队，通过项目合作、柔性聘用等方式补齐人才短板。深化产教融合，联动本地院校优化人工智能相关学科设置，推行“订单式”人才培养模式，常态化开展产业工人数智化技能培训，健全数字技术工程师评聘与激励机制，全面提升企业数字化创新应用能力。

2.建强公共服务产业载体。加快建设“AI+制造”公共赋能中心，整合算力、模型、数据核心资源，为企业提供一站式AI技术落地服务，降低企业转型门槛。聚焦智能装备、工业软件、数据服务领域，精准招育人工智能配套企业，集聚产业上下游资源，2027年底前实现人工智能核心产业规模突破5亿元，形成初具竞争力的本地AI产业集群。

3.强化金融与安全双重保障。引导各类投资基金、金融机构加大对人工智能、制造业数智化转型项目的投入，创新专属信贷产品，支持企业依托知识产权、专利技术开展质押融资，缓解企业转型资金压力。严格落实工业互联网、工业数据安全分类分级管理要求，引导企业健全网络数据安全管理制度，部署工业防火墙、态势感知等安全设备，鼓励中小企业购买网络安全保险，全方位筑牢产业数智化安全防线。

三、保障措施

健全县制造业数智化转型联席会议工作机制，常态化开展工作调度、问题会商、成效研判，压实各方工作责任，构建上下联动、协同高效的工作格局。统筹整合国家、省、市各级专项扶持资金，严格落实县域数智化转型配套扶持政策，搭建“上级奖补+县级配套”的立体化政策支撑体系。建立企业数智化转型动态台账和企业转型画像，常态化开展企业数字化水平分级评测，将评测结果与项目申报、政策奖补、示范评选深度挂钩，实现以评促改、以评促升。常态化开展供需对接、现场观摩、政策宣讲、“看样学样”等活动，总结推广优秀转型案例和成熟模式，加大宣传引导力度，营造企业主动转型、全域支持转型的浓厚氛围。